학술 (1) 썸네일형 리스트형 Ten Trends in NIPS(Neural Information Processing Systems) 2015 Conference 1. Neural network architectures are getting more complex and sophisticated. : 대상 인식과 언어 번역 등 대부분의 분야에서 최신의 convolutional architecture는 단순한 feed-forward구조에서 벗어나 점점 복잡해지고 있다. 특히 서로 다른 기법들을 혼합하여 작업을 수행하는 경향이 강해지고 있다. 2. All the cool kids are using LSTMs. : 최신의 연구자에게 LSTMs(Long short term memorys)를 사용하여 반복되는 구조를 찾는 것은 표준적인 방법론이 되어가고 있다. 3. Attention models are showing up. : 모든 neural network에서 사용하는 .. 이전 1 다음